AI 얼굴 평가 테스트를 진행하다 보면 "이 점수면 연예인 중 누구랑 비슷할까?"라는 궁금증이 생기곤 합니다.
실제로 많은 사용자들이 자신이 닮은 연예인이 누구인지 알아보고 싶어 하죠.
이번 글에서는 국내외 유명인들의 얼굴을 AI로 분석한 사례를 통해, 어떤 특징이 높은 점수에 영향을 주는지 살펴봅니다.
| 항목 | 결과 |
|---|---|
| 외모 점수 | 9.2점 |
| 상위 백분율 | 상위 1% 이내 |
| 얼굴 특징 | 큰 눈, 짧은 중안부, 높은 대칭성, V라인 턱선 |
뷔는 대표적인 'AI가 선호하는 비율'을 갖춘 인물입니다.
눈·코·입 위치가 중앙에 안정적으로 모여 있고, 얼굴형도 정면/측면 모두 정제된 느낌을 줍니다.
| 항목 | 결과 |
|---|---|
| 외모 점수 | 8.8점 |
| 상위 백분율 | 상위 3~5% |
| 얼굴 특징 | 짧은 턱, 고른 이목구비, 강한 시선처리 |
제니는 전형적인 대칭형 얼굴이라기보단, 개성과 비율이 공존하는 얼굴입니다.
AI는 눈과 코의 위치, 미간 거리 등에서 강한 집중감을 인식해 높은 점수를 매깁니다.
| 항목 | 결과 |
|---|---|
| 외모 점수 | 8.6점 |
| 상위 백분율 | 상위 5% |
| 얼굴 특징 | 긴 얼굴형, 부드러운 턱선, 균형 잡힌 중안부 |
공유의 경우, 중안부가 비교적 길지만 눈과 코의 위치가 안정적이며
전체적으로 신뢰감 있고 지적인 인상으로 인식됩니다.
AI는 단순 미형 외에도 비율의 조화와 분위기를 함께 판단합니다.
하지만 모든 연예인이 꼭 '정석 비율'인 것은 아닙니다.
강동원, 수지, 태연, 아이유 등은 오히려 개성이 강조된 얼굴로,
AI가 분석할 때 '유사 인상군'으로 분류되기도 합니다.
AI는 당신의 얼굴을 수치화하여, 유명인 얼굴 벡터와의 유사도를 비교합니다.
즉, "코 길이", "눈 간격", "윤곽 각도" 등의 수치가 가장 가까운 연예인을 추천합니다.
그러므로 가끔 "실제 느낌은 안 닮았는데?"라고 느껴지는 경우도 있지만,
이는 수학적으로 닮은 요소 기준이라는 점을 기억해주세요.
유명인의 얼굴은 AI 모델의 학습 기준이 되기도 하며,
AI가 고득점을 부여하는 기준을 파악하는 데 중요한 사례입니다.
연예인과 꼭 닮지 않았더라도, AI는 수치 기반의 유사성으로 당신의 매력을 발견합니다.